В первой половине 20 века концепция искусственного интеллекта имела значение исключительно для поклонников научной фантастики. В литературе и кино андроиды, разумные машины и другие формы ИИ были в центре многих выдающихся произведений научной фантастики — от «Метрополиса» до «Я, робот». Во второй половине прошлого века ученые и технологи начали серьезно пытаться реализовать ИИ.
Краткая история влияния ИИ на общество.
На летнем исследовательском проекте по искусственному интеллекту в Дартмуте в 1956 году соведущий Джон Маккарти ввел термин «искусственный интеллект» и помог сформировать организованное сообщество исследователей ИИ.
Часто шумиха вокруг ИИ опережала реальные возможности всего, что могли создать эти исследователи. Но в последние мгновения 20-го века значительные достижения ИИ начали потрясать общество в целом. Когда Deep Blue от IBM победил гроссмейстера Гарри Каспарова, действующего чемпиона игры, это событие, казалось, стало сигналом не только об историческом и исключительном поражении в истории шахмат — впервые компьютер победил сильнейшего игрока, — но и о том, что был преодолен некий порог. Мыслящие машины покинули сферу научной фантастики и вошли в реальный мир.
Эпоха больших данных и экспоненциальный рост вычислительной мощности в соответствии с законом Мура впоследствии позволили ИИ анализировать гигантские объемы данных и научиться выполнять задачи, которые ранее были под силу только людям.
Эффекты этого машинного ренессанса проникли в общество: устройства распознавания голоса, такие как Alexa, рекомендательные движки , такие как те, которые использует Netflix, чтобы предлагать вам следующий фильм для просмотра на основе вашей истории просмотров, и скромные шаги, предпринятые беспилотными автомобилями и другими автономными транспортными средствами, являются символичными. Но следующие пять лет развития ИИ, вероятно, приведут к серьезным общественным изменениям, которые выйдут далеко за рамки того, что мы видели до сих пор.
Как ИИ повлияет на будущее?
Скорость жизни. Наиболее очевидным изменением, которое почувствуют многие люди в обществе, станет увеличение темпа взаимодействия с крупными учреждениями. Любая организация, которая регулярно взаимодействует с большим количеством пользователей — предприятия, государственные учреждения, некоммерческие организации — будет вынуждена внедрять ИИ в процессы принятия решений и в свою деятельность, ориентированную на общественность и потребителей. ИИ позволит этим организациям принимать большинство решений гораздо быстрее. В результате мы все почувствуем, как ускоряется жизнь.
Конец конфиденциальности. Общество также увидит, как его этические обязательства будут проверены мощными системами ИИ, особенно в области конфиденциальности. Системы ИИ, вероятно, станут гораздо более осведомленными о каждом из нас, чем мы о себе. Наша приверженность защите конфиденциальности уже была серьезно проверена новыми технологиями за последние 50 лет. Поскольку стоимость глубокого изучения наших персональных данных падает, а более мощные алгоритмы, способные оценивать огромные объемы данных, становятся все более распространенными, мы, вероятно, обнаружим, что именно технологический барьер, а не этические обязательства, заставили общество закрепить конфиденциальность.
Взаимодействие человека и искусственного интеллекта или привлечение людей к любому процессу, на который искусственный интеллект оказывает существенное влияние, станет ключом к преодолению страха перед ИИ, который пронизывает общество.
Дебри законов об ИИ. Мы также можем ожидать, что нормативная среда станет намного сложнее для организаций, использующих ИИ. В настоящее время по всей планете правительства на всех уровнях, от местного до национального и транснационального, стремятся регулировать внедрение ИИ. Только в США мы можем ожидать дебри законов об ИИ, поскольку городские, государственные и федеральные органы власти разрабатывают, внедряют и начинают применять новые законы об ИИ. И Европейский союз почти наверняка внедрит свое долгожданное регулирование ИИ в течение следующих шести-двенадцати деловых кварталов. В результате этого юридическая сложность ведения бизнеса значительно возрастет в ближайшие пять лет.
Объединение человека и ИИ.
Большая часть общества будет ожидать, что предприятия и правительство будут использовать ИИ в качестве дополнения к человеческому интеллекту и опыту или в качестве партнера для одного или нескольких людей, работающих над достижением цели, а не использовать его для вытеснения людей-работников. Одним из последствий того, что искусственный интеллект родился как идея в научно-фантастических рассказах столетней давности, является то, что тропы жанра, главными из которых являются драматические изображения искусственного интеллекта как экзистенциальной угрозы для людей, глубоко зарыты в нашей коллективной психике. Объединение человека и ИИ или удержание людей в любом процессе, на который существенно влияет искусственный интеллект, будет иметь ключевое значение для управления возникающим в результате страхом перед ИИ, который пронизывает общество.
На какие отрасли ИИ окажет большее влияние?
Больше всего ИИ повлияет на следующие отрасли:
1. Образование. На всех уровнях образования ИИ, скорее всего, будет иметь преобразующее значение. Студенты будут получать образовательный контент и тренинги, адаптированные к их конкретным потребностям. ИИ также будет определять оптимальные образовательные стратегии на основе индивидуальных стилей обучения студентов. К 2028 году система образования может стать едва узнаваемой.
2. Здравоохранение. ИИ, скорее всего, станет стандартным инструментом для врачей и помощников врачей, которым поручена диагностическая работа. Общество должно ожидать повышения уровня точной медицинской диагностики. Но чувствительность данных пациентов и сложность навигации в законах, которые их защищают, также, вероятно, приведут к еще более сложной медицинской правовой среде и увеличению расходов на ведение бизнеса.
3. Финансы. Обработка естественного языка в сочетании с машинным обучением позволит банкам и финансовым консультантам, а также сложным чат-ботам эффективно взаимодействовать с клиентами в рамках ряда типичных взаимодействий: мониторинг кредитного рейтинга, выявление мошенничества, финансовое планирование, вопросы страховых полисов и обслуживание клиентов. Системы ИИ также будут использоваться для разработки более сложных и быстро реализуемых инвестиционных стратегий для крупных инвесторов.
4. Право. Мы можем ожидать, что количество малых и средних фирм сократится в течение следующих пяти лет, поскольку небольшие команды из одного-трех человек, работающих с системами ИИ, будут выполнять работу, которая в прошлом потребовала бы 10-20 юристов, и делать это быстрее и более экономически эффективно. При наличии соответствующих подсказок чат-боты уже способны предоставлять элементарные сводки применимых законов и формулировки пунктов контрактов.
5. Транспорт. В ближайшем будущем мы увидим больше автономных транспортных средств в частном и коммерческом использовании. От автомобилей, на которых многие из нас ездят на работу, до грузовиков, перевозящих товары по шоссе, и до космических кораблей, перевозящих людей и грузы на Луну, транспортировка автономными транспортными средствами, вероятно, станет самым ярким примером того, что мы вступили в эпоху ИИ.
Изучение долгосрочных опасностей ИИ.
Представление о том, что ИИ представляет экзистенциальный риск для людей, существует почти столько же, сколько и сама концепция искусственного интеллекта. Но за последние два года, поскольку генеративный ИИ стал горячей темой публичных дискуссий и дебатов, страх перед ИИ приобрел новые оттенки.
Вероятно, наиболее реалистичной формой этой тревоги по поводу ИИ является страх того, что человеческие общества потеряют контроль над системами, поддерживающими ИИ. Мы уже можем видеть, как это происходит добровольно в таких случаях использования, как алгоритмическая торговля в финансовой отрасли. Весь смысл таких реализаций заключается в использовании возможностей синтетических умов для работы на скоростях, которые опережают самые быстрые человеческие мозги на много порядков.
Однако экзистенциальные угрозы, выдвинутые Илоном Маском, Джеффри Хинтоном и другими пионерами ИИ, в лучшем случае кажутся научной фантастикой и гораздо менее обнадеживающими, чем большая часть фантастики об ИИ, созданной 100 лет назад.
Более вероятный долгосрочный риск беспокойства об ИИ в настоящем — это упущенные возможности. В той степени, в которой организации в настоящий момент могут серьезно отнестись к этим заявлениям. Недоинвестировать на основе этих страхов. Человеческие общества упустят значительный рост эффективности, потенциальные инновации, которые вытекают из взаимодействия человека и ИИ, и, возможно, даже новые формы технологических инноваций, производство научных знаний и другие способы общественных инноваций, которые мощные системы ИИ могут косвенно катализировать.
ЭТА СТАТЬЯ ЯВЛЯЕТСЯ ЧАСТЬЮ
Руководство по искусственному интеллекту на предприятии
- Что также включает в себя:
