ИИ и передовые решения в области безопасности

ИИ меняет подход к обеспечению безопасности за счёт обнаружения угроз в режиме реального времени и интеллектуального наблюдения. Компания Axelera AI ускоряет этот процесс, используя свой блок обработки данных Metis (AIPU) для создания проактивных, адаптивных и устойчивых решений в области безопасности.

Проблемы безопасности - от физических угроз до кибератак - становятся все более сложными. Тем не менее, искусственный интеллект меняет способы защиты людей, инфраструктуры и цифровых активов, позволяя обнаруживать угрозы в режиме реального времени, осуществлять интеллектуальное наблюдение и расширенный контроль доступа. Эта система безопасности на базе искусственного интеллекта использует глубокое обучение, компьютерное зрение и передовой искусственный интеллект, чтобы сделать системы безопасности более быстрыми, умными и надежными.

В этом контексте Axelera AI охватывает широкий спектр задач компьютерного зрения и других областей применения ИИ благодаря своей инновационной аппаратно-программной платформе для сегментации, оценки позы, классификации изображений и обнаружения объектов, а также многим другим функциям. Она отличается низкой стоимостью и энергопотреблением, а также высокой производительностью, эффективностью и удобством использования. С помощью своего блока обработки ИИ Metis (AIPU) компания Axelera AI становится первопроходцем в области ИИ-безопасности, предоставляя высокопроизводительные и энергоэффективные ИИ-вычисления для таких приложений, как интеллектуальная видеоаналитика, биометрическая аутентификация и защита периметра.

В этой статье рассказывается о том, как искусственный интеллект меняет представление о безопасности, делая её более проактивной, адаптивной и устойчивой к современным угрозам, а также о том, как Axelera AI помогает перейти к технологически продвинутому, безопасному, этичному и устойчивому будущему для всех.

Видеонаблюдение и Мониторинг

Интеллектуальная Видеоаналитика

ИИ для видеонаблюдения — это применение ИИ для повышения безопасности людей и объектов. С помощью компьютерного зрения специалисты по безопасности могут идентифицировать различные элементы, такие как объекты, транспортные средства, людей и/или их действия, а также конкретные события. Интеллектуальная видеоаналитика — это технология, которая анализирует видеоматериалы и предоставляет полезную информацию с помощью компьютерного зрения и ИИ. К основным преимуществам интеллектуальной видеоаналитики относятся повышение операционной эффективности, улучшение управления персоналом и посетителями, оптимизация маркетинга и повышение качества обслуживания клиентов.

Интеллектуальная видеоаналитика обеспечивается тремя ключевыми возможностями:

1. Распознавание объектов — одна из важнейших задач компьютерного зрения, которая включает в себя распознавание и классификацию объектов на цифровых изображениях и видео.
2. Обнаружение аномалий — это выявление необычных событий в системах видеонаблюдения, которое автоматизируется с помощью различных методов машинного и глубокого обучения.
3. Распознавание образов — это процесс использования методов и алгоритмов для поиска и изучения повторяющихся закономерностей в видеоданных.

Революционизирующее видеонаблюдение с помощью ИИ

Карта вывода данных Axelera AI на базе Metis AIPU переосмысливает возможности интеллектуальной видеоаналитики, обрабатывая видеопотоки высокого разрешения в режиме реального времени, что делает ее идеальным решением для передовых систем видеонаблюдения. Благодаря возможности использовать передовые модели ИИ для таких задач, как обнаружение объектов, определение позы и действий, а также обнаружение аномалий, мониторинг становится автоматизированным и высокоточным. Эти возможности предоставляют службам безопасности полезную информацию и ускоряют реагирование, повышая безопасность и эффективность работы. Кроме того, поскольку Axelera AI обрабатывает данные на периферии, это снижает зависимость от облачной инфраструктуры, уменьшает расходы на пропускную способность и энергопотребление и способствует более экологичному подходу к обеспечению безопасности.

Например, в оживлённой городской среде камеры видеонаблюдения, оснащённые Axelera Metis AIPU, могут непрерывно отслеживать необычные действия, несанкционированный доступ или потенциальные угрозы, немедленно оповещая сотрудников службы безопасности. Преимущество такого подхода заключается в идентификации в реальном времени, которая не зависит исключительно от человека, просматривающего десятки потоков с камер. Благодаря параллельной обработке плата ускоряет вывод данных ИИ, обеспечивая быстрый анализ больших видеопотоков и помогая принимать решения в реальном времени. Это гарантирует, что требования пользователей к скорости и надёжности будут удовлетворены без значительного увеличения затрат или снижения производительности.

Блок обработки данных Metis AI (AIPU) предназначен для периферийного компьютерного зрения и масштабируемой технологии, способной удовлетворить будущие потребности в ускорении работы ИИ.

Кроме того, поскольку вся обработка данных с помощью ИИ происходит на устройстве, конфиденциальные данные, такие как информация, позволяющая установить личность, не нужно передавать в облако. Такой подход, основанный на периферийных вычислениях, повышает конфиденциальность данных, что делает его идеальным решением для организаций, работающих в соответствии со строгими правилами. Будь то обнаружение аномалий в многолюдных местах или оптимизация рабочих процессов видеонаблюдения, Metis AIPU играет ключевую роль в интеллектуальной видеоаналитике, формируя более безопасное и надёжное будущее.

ИИ и системы контроля доступа

ИИ улучшает контроль доступа, определяя заранее заданный набор людей (сотрудников, жильцов и т. д.), которые могут входить в определённую зону; он также может упростить управление системой и процесс контроля доступа. Системы контроля доступа на базе ИИ могут взаимодействовать с другими системами безопасности, например, с системами видеонаблюдения, обеспечивая более тщательный подход к безопасности. Помимо компьютерного зрения, контроль доступа может также использовать обработку естественного языка (NLP).

NLP предоставляет установщикам и операторам систем безопасности индивидуальные инструкции и рекомендации, которые помогают им выполнять свою работу более эффективно. Обученные модели используют машинное обучение для выявления закономерностей и неочевидных взаимосвязей в больших объёмах данных. Затем эти модели могут прогнозировать потенциальные угрозы, предстоящие сбои устройств, обработку сигналов тревоги и другие проблемы.

Биометрический Контроль Доступа

Алгоритмы безопасности на основе ИИ могут обрабатывать большие объёмы биометрических данных в режиме реального времени, обеспечивая быструю и точную идентификацию. С помощью алгоритмов машинного обучения системы биометрического контроля доступа со временем адаптируются и совершенствуются, повышая свою точность и надёжность. К распространённым семействам алгоритмов машинного обучения относятся модель глубокого обучения, метод опорных векторов (SVM), свёрточная нейронная сеть (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN), модель гауссовской смеси (GMM) и анализ главных компонент (PCA). Эти алгоритмы можно применять для различных биометрических методов, таких как распознавание лиц, отпечатков пальцев, радужной оболочки глаза и голоса, чтобы обеспечить безопасность ИИ.

Переопределение биометрического контроля доступа

Метис AIPU повышает эффективность систем биометрического контроля доступа, значительно улучшая скорость и точность процессов идентификации. Их способность эффективно обрабатывать большие массивы данных на периферии гарантирует, что системы контроля доступа остаются высокозащищёнными и эффективными даже в сложных условиях с ограниченными ресурсами.

В двух словах, Metis AIPU может использовать передовые алгоритмы обработки ИИ на устройстве и улучшать биометрический контроль доступа без необходимости передачи данных в облако. Это достигается за счёт высокопроизводительных и адаптивных функций ИИ, которые улучшают процесс принятия решений в реальном времени, защищают безопасность и конфиденциальность данных и потребляют меньше трафика. В результате это помогает сократить задержки и энергопотребление, повышая безопасность и сводя к минимуму воздействие на окружающую среду.

Например, в корпоративной среде Metis AIPU может расширить возможности систем контроля доступа для мгновенной проверки удостоверений личности, разрешающих или отказывающих во въезде, с беспрецедентной точностью. Такой надежный подход повышает безопасность конфиденциальных областей и упрощает управление разрешениями доступа, предоставляя организациям готовое к будущему решение для обеспечения безопасности их операций.

Кроме того, решения Axelera AI для биометрического контроля доступа разработаны с учётом нормативных требований, обеспечивая соблюдение региональных правил конфиденциальности, таких как GDPR в Европе. Обрабатывая биометрические данные на периферийном устройстве, а не передавая их в облако, Metis AIPU соответствует принципам минимизации данных, повышая безопасность и соответствие нормативным требованиям и делая системы биометрического контроля доступа надёжным компонентом современной инфраструктуры безопасности.

Охрана периметра

Добавление ИИ для компьютерного зрения в реальном времени как в новые, так и в старые системы охраны периметра повышает эффективность работы, безопасность и защищённость жизненно важных объектов и их персонала. Это включает в себя улучшенное обнаружение угроз и упрощение процессов обеспечения безопасности, что приводит к более быстрому и точному реагированию на угрозы и снижению затрат на инфраструктуру видеонаблюдения. К преимуществам охраны периметра относятся повышенная эффективность и точность, экономичные решения, масштабируемость и гибкость, а также повышенная безопасность.

Наблюдение с помощью беспилотных летательных аппаратов и безопасность

Развитие технологии беспилотных летательных аппаратов на базе искусственного интеллекта представляет собой значительный прорыв в области воздушного наблюдения для обеспечения безопасности. Беспилотные летательные аппараты на базе искусственного интеллекта с камерами высокого разрешения и сложными датчиками собирают точные данные о наблюдении, делая детальные снимки. Такая точность необходима для выявления возможных угроз безопасности и повышения эффективности поисково-спасательных операций.

Дроны с искусственным интеллектом повышают эффективность миссий по наблюдению в неблагоприятных регионах, где человеку может быть сложно ориентироваться. Они предоставляют точную информацию о наблюдении, необходимую для выявления возможных угроз безопасности и оптимизации поисково-спасательных операций. Автономные дроны можно использовать для обеспечения безопасности периметра в сельском хозяйстве, строительстве, энергетике, для наблюдения и обеспечения безопасности, в службах доставки и даже в подводных сценариях, например, для проверки безопасности морской нефтяной платформы.

Повышение безопасности периметра с помощью Axelera AI

Metis AIPU позволяет дронам автономно патрулировать обширные территории, оснащённые камерами и датчиками, способными обнаруживать вторжения и реагировать на них в режиме реального времени. Такая продвинутая интеграция ИИ обеспечивает точный и эффективный мониторинг, гарантируя быстрые действия при выявлении потенциальных угроз.

Например, на крупном промышленном предприятии дроны, работающие на базе Metis, могут непрерывно следить за периметром, автоматически обнаруживая и отслеживая несанкционированные действия. Эти дроны также могут играть важную роль в сценариях реагирования на стихийные бедствия, обеспечивая быструю оценку ущерба в сложных условиях. Выявляя области, требующие немедленного внимания, они помогают спасательным командам более эффективно планировать операции, способствуя повышению безопасности и эффективности реагирования.

Будущие тенденции ИИ в сфере безопасности

Можно сказать, что ИИ в сфере безопасности стремительно развивается благодаря мультимодальным системам ИИ. Они объединяют видео-, аудио- и контекстные данные для всестороннего анализа ситуации. Новые технологии, такие как Vision Transformers (ViT) и визуальные языковые модели (VLM), по-новому определяют то, как ИИ понимает сложные сценарии безопасности, не требуя заранее заданных правил. Компания Axelera AI активно разрабатывает решения, которые объединяют эти передовые достижения, гарантируя, что её оборудование останется актуальным в будущем для периферийных приложений ИИ в сфере безопасности.

Заключение

Благодаря Metis AIPU, Axelera AI предлагает революционный подход к обеспечению безопасности. Предоставляя надёжные интеллектуальные решения для различных областей применения. Будь то улучшение видеонаблюдения. Контроль доступа. Защита периметров. Axelera AI позволяет организациям защищать свои активы и обеспечивать безопасность окружающей среды. Поскольку угрозы безопасности продолжают развиваться, адаптивность и мощность Axelera AI делают его незаменимым инструментом в современных системах безопасности.

Источник https://www.wevolver.com/article/advanced-ai-solutions-for-a-safer-world