Поразительные успехи новейших технологий в области Искусственного интеллекта привели к тому, что нейронные сети, анализируя большие объёмы данных, пишут тексты, создают картинки, по описанию пользователя и даже могут написать код (программу) приложений.
Однако, потенциал ИИ еще далеко не исчерпан, научное сообщество продолжает исследовать и совершенствовать эту область.
Используя глубокое обучение, разработчики стремятся ускорить глобальное внедрение Искусственного интеллекта в различные сферы нашей жизни. Такие как медицина, финансы, торговля, автомобилестроение и т. д.
Термин глубокое обучение используется для описания нейронных сетей и используемых в них алгоритмах, принимающих «сырые» данные (из которых требуется извлечь некоторую полезную информацию). Эти данные обрабатываются, проходя через слои нейросети, для получения нужных выходных данных. https://habr.com/ru/articles/416889/
В последнее время набирает обороты разработка сетей ИИ, где предполагается его (ИИ) саморазвитие и совершенствование. Что, в свою очередь должно привести к быстрой адаптации искусственного интеллекта в определённых ситуациях. В какой-то момент людям больше не нужно будет обучать машины, они будут учится самостоятельно.
Этот вопрос наводит нас на резонные размышления.
При жизни, известный физик-теоретик Стивен Хокинг сказал:
Если сам искусственный интеллект начнёт разрабатывать ИИ лучше, чем программисты-люди, результатом могут быть машины, чей интеллект превосходит наш больше, чем наш превосходит интеллект улиток.
Некоторые ведущие специалисты в области ИИ, не исключают развитие кошмарного сценария, в котором машины захватывают власть на земле и навсегда порабощают человечество. Однако, создать «искусственный интеллект человеческого уровня» (AGI) в настоящее время и в обозримом будущем практически невозможно.
По словам профессора инженерии и компьютерных наук Джона Лэйрда
Целью всегда было попытаться построить то, что мы называем когнитивной архитектурой, то, что, по нашему мнению, присуще интеллектуальной системе, которая во многом вдохновлена человеческой психологией. Одна из вещей, которые мы знаем, на пример, заключается в том, что человеческий мозг, на самом деле не просто однородный набор нейронов. Существует реальная структура с точки зрения компонентов, некоторые из которых связаны со знанием о том, как что-то делать в мире.
Речь идёт о процедурной памяти ( недекларативная (неосознаваемая), долговременная память, накапливающая опыт выполнения предыдущих действий).
Семантической памяти (долговременная память, основанная на запоминании смысловых характеристик).
Эпизодической памяти (память об автобиографических событиях, связанные с событиями эмоции и другими контекстуальными данными).
Сложности копирования человеческого мозга ещё раз подтверждают гипотетичность создания Супер-ИИ.
Искусственный интеллект. Исследования.
Институт будущего человечества Оксфордского университета опубликовал исследования под названием «Когда искусственный интеллект превзойдёт человеческие возможности? Свидетельства экспертов по ИИ».
По итоговому мнению респондентов, к 2026 году машины будут способны написать школьное сочинение, к 2027 году беспилотные грузовики заменят водителей, к 2031 искусственный интеллект превзойдёт людей в секторе розничной торговли, к 2049 ИИ может стать следующим Стивеном Кингом, а к 2053 году – следующим Чарли Тео.
И всё же большинство исследователей AGI считают неизбежным глобальный прорыв в области ИИ в ближайшие десятилетия. Их мнения сходятся на том, что, если люди столкнуться с этим будучи не подготовленными, это вероятно, станет самой большой ошибкой человечества.
Профессор физики, космолог и исследователь машинного обучения Макс Тегмарк относительно этого вопроса выразился так:
Но если мы будем действовать осторожно, мы могли бы в конечном итоге оказаться в фантастическом будущем, где всем
будет лучше – бедные станут богаче, богатые ещё богаче, все будут здоровы и свободны осуществлять свои мечты. https://habr.com/ru/articles/416889
На сегодняшний день своё применение искусственный интеллект уже нашёл во многих областях нашей жизни. Например транспорт, медицина, бизнес и торговля, сельское хозяйство и промышленность, культура и образование.
ИИ напрямую связан с интернетом вещей.
Но, что будет дальше остаётся загадкой.
Подводя итог размышления необходимо согласиться с выводами vc/ru.
ИИ – невероятно актуальная для нашего времени тема.
Люди уже долгое время пытаются создать полноценный ИИ.
Непонятно, будет ли когда-нибудь создан ИИ, а также то каким он будет,
больше похож на человека или на машину.
Грамотно оценить последствия от создания ИИ для человечества практически невозможно, так как мы ещё невероятно далеки от конечной цели. Пока что все предположения и прогнозы почти полностью лишены смысла.
